AI-UTVECKLING STOCKHOLM
AI-system för företag
Vi bygger skräddarsydda AI-system som löser verkliga affärsproblem, inte proof-of-concepts som aldrig lämnar PowerPoint. Från AI-chatbot till komplett intelligensplattform, levererat på veckor.
Vad är ett AI-system för företag?
Snabba Pucks bygger AI-system för företag som använder stora språkmodeller (LLM) som OpenAI GPT-4 eller Anthropic Claude för att automatisera analys, kunddialog och datahantering. Vi bygger med Python och FastAPI, levererar på 1–6 veckor, och priset börjar på 40 000 kr för en AI-chatbot.
De flesta företag som utforskar AI fastnar i en av två fällor: antingen köper de generella SaaS-verktyg som inte passar deras processer, eller betalar konsulter för strategirapporter som aldrig blir system. Vi bygger, inte konsultar. Fungerande prototyp mot riktig data inom första veckan.
Vad vi bygger
Vilka typer av AI-system bygger ni?
Vi utvecklar fyra typer av AI-system: AI-chatbots och AI-agenter för kundinteraktion, datapipelines för automatiserad bearbetning, AI-integrerade webbapplikationer, och kompletta intelligensplattformar. Alla bygger på samma beprövade stack: Python, FastAPI, Next.js.
AI-chatbot & AI-agent
1–2 veckor · från 40 000 krKundvänd chatbot eller intern AI-agent som svarar på frågor, kvalificerar leads och driver processer framåt utan manuell input. Byggd med OpenAI GPT-4 eller Anthropic Claude, kopplad till era data via RAG.
→ Snabbare svar, fler kvalificerade leads, lägre belastning på support.
AI-pipeline & dataextraktion
2–4 veckor · från 80 000 krAutomatiserad pipeline som hämtar, bearbetar och analyserar data med AI. Klassificering, extraktion ur ostrukturerad text, deduplicering och mönsterigenkänning. Python och FastAPI i backend.
→ Timmar av manuellt arbete ersätts med sekunder av automatisk bearbetning.
AI-integrerad webbapplikation
2–4 veckor · från 60 000 krWebbapplikation i Next.js och React med inbyggd AI-funktionalitet: personalisering, rekommendationer, intelligent sökning eller automatiserad analys. Kopplad till er databas och befintliga system.
→ Bättre användarupplevelse, högre konvertering, datadrivna beslut.
Intelligensplattform
3–6 veckor · från 150 000 krKomplett system med datainsamling, AI-extraktion, analys och interaktivt dashboard. Samma typ av system som Lexifi, vår intelligensplattform för svensk rättspraxis med 3 854 indexerade avgöranden.
→ Strukturerad data ur ostrukturerade källor. Pattern recognition i stor skala.
Eget AI-system vs ChatGPT: vad är skillnaden?
Vad är skillnaden mellan ett eget AI-system och ChatGPT?
ChatGPT är ett generellt verktyg. Ett eget AI-system är byggt för era specifika data, processer och affärsregler. Det kan kopplas till era databaser och CRM, data stannar hos er, och systemet automatiseras helt utan manuell input.
| Dimension | ChatGPT | Eget AI-system |
|---|---|---|
| Data | Generell träningsdata | Era specifika data via RAG |
| Affärsregler | Manuell prompt | Inbyggda i systemet |
| Integrationer | Copy/paste | CRM, ERP, databaser via API |
| Säkerhet | Data hos OpenAI | Data hos er |
| Automation | Kräver manuell input | Helt automatiserat |
| Precision | Generell | Optimerad för er domän |
Teknik och arkitektur
Vilken teknik använder ni för AI-system?
Vi bygger AI-system med Python och FastAPI i backend, OpenAI eller Anthropic Claude som AI-modell, PostgreSQL som databas, och Next.js i frontend. RAG (Retrieval-Augmented Generation) kopplar AI till era egna data. Confidence scoring och källspårning kontrollerar hallucinationer.
Vi använder samma stack för varje AI-projekt. Inte för att andra tekniker är sämre, utan för att snabbhet kräver familjaritet. Python är industristandard för AI och maskininlärning. FastAPI ger typad, dokumenterad API utan overhead. Next.js renderar server-side för snabb laddning och SEO. Och PostgreSQL hanterar allt från vektorlagringar till relationell data.
Bevis: AI-system vi har byggt
Har ni byggt AI-system tidigare?
Vi mäter framgång i fungerande system, inte i presenterade strategier. Lexifi, vår intelligensplattform för juridisk AI, bevisar att vi kan bygga avancerade AI-system i produktionskvalitet på veckor.
Lexifi
INTELLIGENSPLATTFORM- Utmaning
- Svenska domstolsavgöranden är ostrukturerad data. Ingen befintlig tjänst erbjöd AI-driven analys och pattern recognition över rättspraxis.
- Lösning
- Komplett intelligensplattform: automatiserad ingestion från Domstolsverket, sju specialiserade AI-extractors (domare, utfall, påföljd, lagrum), confidence scoring, hallucinationskontroll och interaktivt analysverktyg.
- Teknik
- Python · FastAPI · PostgreSQL · OpenAI · Next.js · 3 800+ tester
- Resultat
- 3 854 avgöranden indexerade. Sju extractors. Tre veckor från start till live alpha.
Gamification-system
AI-DRIVEN AUTOMATION- Utmaning
- Sälj- och mötesbokningsteam behövde ett system för realtidsuppföljning av prestationer utan manuell rapportering.
- Lösning
- Automatiserat performance-system med datapipeline, realtids-dashboard och AI-driven insiktsanalys. Systemtänk istället för enskilda features.
- Teknik
- Python · FastAPI · PostgreSQL · React · Realtidsdata
- Resultat
- Automatiserad uppföljning. Noll manuell rapportering. Direkt feedback-loop.
Vad kostar ett AI-system?
Vad kostar ett AI-system?
En AI-chatbot kostar från 40 000 kr. En datapipeline med AI-extraktion 80 000–200 000 kr. En komplett intelligensplattform från 150 000 kr. Priset beror på datakomplexitet, antal integrationer och krav på precision. Fast pris efter kostnadsfri teknisk analys.
| Typ av AI-system | Pris |
|---|---|
| AI-chatbot / AI-agent | från 40 000 kr |
| AI-integrerad webbapp | från 60 000 kr |
| AI-pipeline / dataextraktion | 80 000–200 000 kr |
| Intelligensplattform | från 150 000 kr |
Alla priser är startpriser. Den verkliga kostnaden beror på datakomplexitet, antal integrationer, och om löpande drift och övervakning ingår.
Få ett fast pris för ert AI-projekt inom 24 timmar.
Beskriv ert problem, vi gör en kostnadsfri teknisk analys och ger ett fast pris.
Boka kostnadsfri teknisk analysHur vi bygger AI-system
Prototyp inom en vecka. Leverans inom sex.
- ProblemanalysVi kartlägger exakt vilken uppgift AI:n ska lösa, vilken data som finns, och var de största riskerna sitter. Konkret teknisk analys, inte generell AI-strategi.
- PrototypFungerande prototyp mot riktig data inom första veckan. Ni ser direkt om AI-modellen klarar uppgiften innan vi bygger resten av systemet.
- SystembyggePipeline, API, frontend, integrationer. Samma stack varje gång: Python, FastAPI, Next.js. Snabbhet kommer från familjaritet.
- Lansering & övervakningDeploy, dokumentation, monitoring. Vi mäter precision och performance löpande. 30 dagars buggfix ingår efter lansering.
AI för juridik och rättsfallsanalys
Kan AI användas för juridik och rättsfallsanalys?
Lexifi är vår intelligensplattform för svensk rättspraxis. Den indexerar domstolsavgöranden automatiskt, extraherar strukturerad data med sju specialiserade AI-extractors, och erbjuder pattern recognition över straffmätning och utfall. 3 854 avgöranden. Tre veckor från start.
Juridisk AI kräver högre precision än de flesta domäner. Felaktiga extraktioner i ett rättsfall har direkta konsekvenser. Lexifi löser detta med confidence scoring per extraktion, källspårning tillbaka till originaltext, och hallucinationskontroll som flaggar när AI:n är osäker. Samma tekniker applicerar vi på alla domäner där precision är kritisk: finans, hälsovård, compliance.
Vanliga frågor om AI-system för företag
- Vad är ett AI-system?
- Ett AI-system är mjukvara som använder artificiell intelligens, typiskt stora språkmodeller som GPT-4 eller Claude, för att automatisera uppgifter som kräver mänskligt omdöme. Exempel: analysera dokument, klassificera leads, svara kunder, eller extrahera data ur ostrukturerad text. Till skillnad från färdiga AI-verktyg byggs ett skräddarsytt system för era specifika data och affärsregler.
- Vad kostar ett AI-system?
- En AI-chatbot eller AI-agent kostar från 40 000 kr. En datapipeline med AI-extraktion kostar 80 000–200 000 kr. En komplett intelligensplattform som Lexifi kostar från 150 000 kr. Priset beror på datakomplexitet, antal integrationer och krav på precision. Vi ger alltid fast pris efter en kostnadsfri teknisk analys.Läs komplett prisguide →
- Hur lång tid tar det att bygga ett AI-system?
- En AI-chatbot kan vara live på 1–2 veckor. En datapipeline med AI-extraktion tar 2–4 veckor. En komplett intelligensplattform tar 3–6 veckor. Vi bygger snabbt genom att använda beprövad stack och iterera i korta cykler, med fungerande prototyp mot riktig data inom första veckan.
- Vilken teknik använder ni?
- Backend: Python med FastAPI. AI-modeller: OpenAI GPT-4, Anthropic Claude, och open source-modeller. Databas: PostgreSQL via Supabase. Frontend: Next.js och React. Vi använder RAG (Retrieval-Augmented Generation) för att koppla AI till era egna data och minskar hallucinationer genom källspårning och confidence scoring.
- Vad är skillnaden mellan ett eget AI-system och att använda ChatGPT?
- ChatGPT är ett generellt verktyg. Ett eget AI-system byggs för era specifika data, processer och affärsregler. Det kopplas till era databaser och interna verktyg. Data stannar hos er. Och systemet kan automatiseras helt utan manuell prompt-input.
- Vad är en AI-agent?
- En AI-agent är ett AI-system som inte bara svarar på frågor utan agerar autonomt: den söker information, fattar beslut baserat på affärsregler, uppdaterar system och eskalerar till människor vid behov. Till skillnad från en chatbot kan en agent driva processer framåt utan mänsklig inblandning.
- Vad är RAG (Retrieval-Augmented Generation)?
- RAG kombinerar sökning i era egna data med AI-generering. Istället för att AI:n svarar utifrån sin träningsdata, söker den först i era dokument och databaser. Det minskar hallucinationer drastiskt och ger AI:n tillgång till aktuell information som inte fanns i träningsdatan.
- Kan ni integrera AI med vårt befintliga system?
- Ja. Vi bygger AI-integrationer mot CRM-system, ERP, databaser, e-postsystem och interna verktyg via API:er. FastAPI-backendens flexibilitet gör att vi kan koppla AI-funktionalitet till i princip vilken tjänst som helst med ett REST- eller GraphQL-API.
- Hur hanterar ni datasäkerhet?
- Era data bearbetas i er egen infrastruktur eller på dedikerade servrar, aldrig i delade miljöer. Vid användning av AI-API:er skickas enbart nödvändig kontext, aldrig hela databaser. Vi implementerar åtkomstkontroll, loggning och dataminimering som standard.
- Vad händer om AI:n ger fel svar?
- Alla AI-system vi bygger har inbyggd hallucinationskontroll: confidence scoring per svar, källspårning så användaren ser var informationen kommer från, och fallback-regler som eskalerar till människa vid låg konfidens. Vi testar med verklig data innan lansering.
- Behöver vi egna AI-modeller?
- Nej, för de flesta företag räcker API:er från OpenAI eller Anthropic. Egna modeller kostar betydligt mer att träna och drifta. API-baserade lösningar med RAG och prompt engineering ger 90 procent av värdet till en bråkdel av kostnaden.
- Kan ni bygga AI för juridik och rättsfallsanalys?
- Ja. Lexifi, vår intelligensplattform för svensk rättspraxis, bevisar det. Automatiserad ingestion av domstolsavgöranden, sju specialiserade extractors, pattern recognition och interaktivt analysverktyg. 3 854 avgöranden indexerade. Tre veckor från start till live.
Har du ett problem som AI kan lösa?
Boka en kostnadsfri teknisk analys. Vi går igenom ert problem, bedömer om AI är rätt lösning, och ger en konkret plan med fast pris, oavsett om ni går vidare med oss eller inte.
Boka kostnadsfri teknisk analys