Snabba PucksSNABBA·PUCKS

DATAPIPELINE & EXTRAKTION

AI-pipeline och dataextraktion

Vi bygger automatiserade datapipelines som hämtar, bearbetar och analyserar data med AI. Dokumentextraktion, klassificering och mönsterigenkänning. Python och FastAPI.

Vad är en AI-pipeline?

En AI-pipeline är ett system som automatiskt hämtar data från en eller flera källor, bearbetar den med AI (extraktion, klassificering, mönsterigenkänning) och lagrar resultatet som strukturerad data. Den körs utan mänsklig input, schemalagd eller i realtid. Pris: 80 000-200 000 kr. Leverans: 2-4 veckor.

Många företag har data som är värdefull men ostrukturerad. Dokument, e-post, PDF:er, webbsidor. Informationen finns men det tar timmar att gå igenom manuellt. En AI-pipeline gör det arbetet automatiskt och levererar strukturerad data som ni kan söka i, analysera och agera på.

Vad vi bygger

Vilka typer av AI-pipelines finns?

Vi bygger fyra typer: dokumentextraktion (PDF, avtal, fakturor), klassificering (e-post, ärenden, dokument), datainsamling (scraping, API-polling) och mönsterigenkänning (trender, avvikelser).

Dokumentextraktion

AI läser PDF:er, avtal, fakturor eller rapporter och extraherar nyckelinformation till strukturerad data. Ersätter timmar av manuell genomläsning.

Klassificering

Automatisk kategorisering av inkommande data: e-post, supportärenden, kundrecensioner, dokument. AI:n lär sig era kategorier och sorterar automatiskt.

Datainsamling & scraping

Automatiserad hämtning av data från webbsidor, API:er eller filsystem. Schemalagd eller realtid. Deduplicering och versionshantering.

Mönsterigenkänning

AI identifierar trender, avvikelser och mönster i era data. Fungerar på allt från försäljningsdata till juridiska avgöranden.

Case: Lexifi

Hur ser en AI-pipeline ut i praktiken?

Lexifi, vår intelligensplattform för rättspraxis, bygger på en AI-pipeline. Den hämtar domstolsavgöranden automatiskt, extraherar strukturerad data med sju specialiserade extractors (domare, utfall, påföljd, lagrum) och lagrar allt i PostgreSQL. 3 854 avgöranden indexerade. Confidence scoring per extraktion.

Läs hela Lexifi-caset →

Vad kostar en AI-pipeline?

Vad kostar en datapipeline med AI?

80 000-200 000 kr beroende på datakomplexitet, antal källor och krav på precision. Drift: 1 500-5 000 kr/mån. Fast pris efter kostnadsfri analys.

Komplett prisguide →

Vanliga frågor

Vad är en AI-pipeline?
Ett system som automatiskt hämtar, bearbetar och analyserar data med AI. Den kan extrahera information ur dokument, klassificera text, identifiera mönster och lagra strukturerad data. Körs automatiskt, schemalagd eller i realtid.
Vad kostar det?
80 000-200 000 kr beroende på datakomplexitet, antal källor och krav på precision. Drift: 1 500-5 000 kr/mån. Fast pris efter kostnadsfri analys.
Hur lång tid tar det?
2-4 veckor. Fungerande prototyp mot riktig data inom första veckan.
Vilken data kan den hantera?
PDF, Word, e-post, webbsidor, API-data, bilder med text (OCR), och strukturerad data från databaser.
Skillnad mellan pipeline och chatbot?
En chatbot interagerar med användare. En pipeline bearbetar data i bakgrunden utan mänsklig input. De kan kombineras: pipelinen strukturerar data, chatboten gör den sökbar.
Har ni byggt detta förut?
Ja. Lexifi bygger på en AI-pipeline med sju extractors som automatiskt bearbetar domstolsavgöranden. 3 854 avgöranden indexerade. Tre veckor från start.
Vilken teknik?
Python med FastAPI. OpenAI eller Claude för AI-extraktion. PostgreSQL via Supabase för lagring. Confidence scoring för kvalitetskontroll.
Vad händer om AI:n extraherar fel?
Alla pipelines har confidence scoring per extraktion. Låg konfidens flaggas för manuell granskning. Vi testar mot riktig data innan lansering och mäter precision löpande.

Har ni data som behöver struktureras?

Boka en kostnadsfri analys. Vi kartlägger er data och ger ett fast pris.

Boka kostnadsfri analys