DIGITAL AUTOMATION
Automation för företag
Vi automatiserar processer som tar tid men inte kräver tankearbete. Systemintegrationer, workflow-automation och AI-drivna flöden. Fast pris, leverans på veckor.
Vad är digital automation?
Digital automation innebär att manuella, repetitiva arbetsuppgifter ersätts med automatiserade flöden mellan system. Workflow-automation kostar från 25 000 kr. AI-driven automation från 60 000 kr. Vi bygger med Python och FastAPI, inte med no-code-verktyg, för full kontroll och inga plattformsbegränsningar.
De flesta företag har processer där någon spenderar timmar på att flytta information mellan system, skicka uppföljningsmejl, generera rapporter eller mata in data manuellt. Det är arbete som en dator kan göra snabbare, felfritt och dygnet runt. Vi bygger de flödena åt er.
Vad vi automatiserar
Vilka typer av automation bygger ni?
Vi bygger fyra typer av automation: workflow-automation mellan system, API-integrationer, datapipelines och AI-driven automation som kombinerar regelbaserade flöden med intelligens.
Workflow-automation
1–2 veckor · från 25 000 krAutomatisering av arbetsflöden mellan system. Ni definierar reglerna, vi bygger flödet. Exempelvis: ny kund i CRM triggar välkomstmail, skapar faktura och uppdaterar intern rapport, allt utan att någon rör ett tangentbord.
→ Mindre manuellt arbete, färre fel, snabbare processer.
Systemintegration via API
1–3 veckor · från 30 000 krKoppling mellan system som inte pratar med varandra. CRM till faktureringssystem. Bokningsverktyg till kalender. Webbformulär till intern databas. Vi bygger med REST API, webhooks och realtidssynk i Python och FastAPI.
→ System som samarbetar istället för att skapa dubbelarbete.
Datapipeline
2–4 veckor · från 40 000 krAutomatiserad hämtning, bearbetning och lagring av data. Scraping, API-polling, filbevakning, transformation och laddning till databas. Schemalagd eller realtid. PostgreSQL och Python.
→ Data som alltid är aktuell, strukturerad och tillgänglig.
AI-driven automation
2–4 veckor · från 60 000 krAutomation med ett AI-lager som hanterar steg som kräver bedömning. Dokumentklassificering, leadscoring, automatiserad sammanfattning, e-postprioritering. Kombinerar regelbaserad automation med OpenAI eller Anthropic Claude.
→ Automation som klarar uppgifter som annars kräver mänskligt omdöme.
Automation vs AI: vad är skillnaden?
Vad är skillnaden mellan automation och AI?
Automation följer regler: om X händer, gör Y. AI fattar beslut baserat på data. De kombineras ofta: automation triggar flödet, AI hanterar steget som kräver bedömning. Vi bygger båda och vet när vilken lösning passar.
| Dimension | Automation | AI |
|---|---|---|
| Logik | Regelbaserad (if/then) | Datadriven (bedömning) |
| Exempel | Synka CRM till fakturasystem | Klassificera dokument |
| Precision | 100% förutsägbar | Hög, men kräver validering |
| Flexibilitet | Hanterar det den byggts för | Hanterar variation |
| Kostnad | Lägre (enklare logik) | Högre (modell + API) |
| Bäst för | Repetitiva, regelbaserade flöden | Uppgifter som kräver omdöme |
Konkreta exempel: före och efter automation
Vad kan man automatisera i ett företag?
Automation ger mest värde när den ersätter uppgifter som är repetitiva, regelbaserade och tidskrävande. Här är fyra vanliga processer och hur de ser ut före och efter automation.
Fakturahantering
Manuell inmatning av fakturor i ekonomisystemet. Kopiering av data mellan system. Uppföljning av obetalda fakturor via mejl.
Faktura skapas automatiskt vid ny order. Data synkas till ekonomisystemet. Påminnelser skickas automatiskt vid utebliven betalning.
Leadkvalificering
Säljteamet går igenom alla inkommande förfrågningar manuellt. Samma frågor ställs till varje lead innan kvalificering.
AI analyserar inkommande leads, ställer kvalificerande frågor automatiskt och skickar bara varma leads till säljteamet med en sammanfattning.
Rapportering
Någon spenderar fredagseftermiddagen med att kopiera siffror från tre olika system till ett Excel-ark.
Rapporten genereras automatiskt varje fredag kl 14 med data från alla system och skickas till rätt personer.
Kundkommunikation
Manuella uppföljningsmejl efter möte. Copy-paste av standardtext. Glömda uppföljningar.
Automatiska uppföljningssekvenser efter varje kundinteraktion. Personaliserat innehåll baserat på CRM-data. Noll glömda uppföljningar.
Varför vi bygger med kod, inte no-code
Varför inte använda Make.com eller Zapier?
No-code-verktyg som Make.com och Zapier fungerar för enkla flöden. Men de har begränsningar: maxgränser på körningar, svår felsökning, och plattformsinlåsning. Vi bygger med Python och FastAPI, vilket ger full kontroll och inga plattformsavgifter.
Det betyder inte att no-code är dåligt. Om ert behov täcks av Make eller Zapier ska ni använda det. Vi bygger eget när ni behöver komplex logik, hanterar känslig data, vill undvika plattformsinlåsning, eller helt enkelt har vuxit ur vad no-code-verktygen klarar.
Vi bygger med samma stack som våra AI-system och webbapplikationer: Python, FastAPI, PostgreSQL. Det gör att automation, AI och webb kan dela infrastruktur, vilket sänker kostnaden och ökar flexibiliteten om ni vill bygga ut senare.
Vad kostar automation?
Vad kostar automation för företag?
Workflow-automation kostar från 25 000 kr. Systemintegration från 30 000 kr. Datapipeline från 40 000 kr. AI-driven automation från 60 000 kr. Fast pris efter kostnadsfri analys.
| Typ | Pris |
|---|---|
| Workflow-automation | från 25 000 kr |
| Systemintegration via API | från 30 000 kr |
| Datapipeline | från 40 000 kr |
| AI-driven automation | från 60 000 kr |
Startpriser. Faktisk kostnad beror på antal system, komplexitet och volym.
Vanliga frågor om automation
- Vad är digital automation?
- Digital automation innebär att manuella, repetitiva uppgifter ersätts med automatiserade flöden mellan system. Till skillnad från industriell automation (robotar i fabriker) handlar det om mjukvara: koppla ihop CRM, e-post, fakturering och interna verktyg så att information flödar utan att någon behöver flytta den manuellt.
- Vad kostar automation?
- En enklare workflow-automation kostar från 25 000 kr. Mer komplexa flöden med flera systemintegrationer landar på 50 000–150 000 kr. AI-driven automation, där flöden kombineras med klassificering eller beslutsfattande, kostar från 60 000 kr.
- Vad kan man automatisera?
- Vanliga exempel: fakturahantering, leadkvalificering, kundkommunikation, rapportering, datasynk mellan system, onboarding-flöden, och dokumentbearbetning. Tumregeln: om en uppgift är repetitiv, regelbaserad och tar mer än 30 minuter per vecka lönar det sig sannolikt att automatisera.
- Vad är skillnaden mellan automation och AI?
- Automation följer regler: om X händer, gör Y. AI fattar beslut baserat på data. De kombineras ofta: automation triggar ett flöde, AI hanterar steget som kräver bedömning. Vi bygger båda.
- Varför inte använda Make.com eller Zapier?
- Make och Zapier fungerar bra för enkla flöden. Men de har begränsningar: maxgränser, svår felsökning, plattformsinlåsning och dålig hantering av komplex logik. Vi bygger med kod, vilket ger full kontroll, obegränsade körningar och inga plattformsavgifter.
- Hur lång tid tar det?
- En enklare workflow-automation kan vara klar på 1–2 veckor. Mer avancerade flöden tar 2–4 veckor. Vi har ett fungerande flöde att visa inom första veckan.
- Hur vet jag om en process lönar sig att automatisera?
- Tre frågor: Är uppgiften repetitiv? Följer den tydliga regler? Tar den mer än 30 minuter per vecka? Om svaret är ja på alla tre är det sannolikt värt att automatisera. Vi gör en kostnadsfri analys och ger en ärlig bedömning.
- Kan ni koppla ihop system som inte har API?
- I de flesta fall ja. Vi kan använda scraping, e-postparsning, filbevakning eller databasåtkomst som alternativ. Inte lika elegant som en API-integration, men det löser problemet.
- Vad händer om ett flöde går fel?
- Alla automationer har inbyggd felhantering: retry-logik, loggning, notifieringar vid fel och fallback till manuell hantering vid kritiska steg. Vi sätter upp monitoring så att ni ser direkt om något slutar fungera.
- Vilken teknik använder ni?
- Python med FastAPI för backend och integrationer. PostgreSQL för datalagring. Next.js för dashboard och gränssnitt om det behövs. Vi bygger med kod, inte no-code-plattformar, för full kontroll och inga plattformsbegränsningar.
Spenderar ni tid på uppgifter en dator kan göra?
Beskriv processen. Vi bedömer om det lönar sig att automatisera och ger ett fast pris. Kostnadsfri analys, ingen förpliktelse.
Boka kostnadsfri analys